DeepMind a utilisé son intelligence artificielle (IA) baptisée AlphaZero, qui joue aux jeux de société, pour découvrir un moyen plus rapide de résoudre un problème mathématique fondamental en informatique. Il bat ainsi un record établi il y a plus de 50 ans.

Le problème en question, la multiplication matricielle, est un type de calcul crucial au coeur de nombreuses applications différentes, allant de l'affichage d'images sur un écran à la simulation de phénomènes physiques complexes. Il est également fondamental pour l'apprentissage automatique lui-même. Trouver un moyen d'accélérer ce calcul pourrait avoir un impact conséquent sur des milliers de tâches informatiques quotidiennes en réduisant les coûts et en économisant de l'énergie.

"C'est un résultat vraiment étonnant", déclare François Le Gall, mathématicien à l'université de Nagoya au Japon, qui n'a pas participé aux travaux. "La multiplication matricielle est utilisée partout en ingénierie", explique-t-il. "Pour tout ce que vous souhaitez résoudre numériquement, vous utilisez généralement des matrices".