Avec Apple Intelligence, la firme de Cupertino a officiellement fait son entrée dans l’arène de l’IA générative, en misant sur une intégration discrète et un traitement des données majoritairement local pour garantir la confidentialité. Mais derrière les fonctionnalités annoncées, comme la génération d’émojis personnalisés ou le résumé de notifications, se cache une réalité plus intéressante.

Un modèle de langage, baptisé Apple Foundation, sommeille déjà dans les iPhone récents (à partir du 15 Pro / 15 Pro Max). Et alors qu’Apple ne l’exploite qu’avec parcimonie, des développeurs ont déjà créé bon nombre d'applications, révélant la véritable capacité des smartphones de la société pour l'intelligence artificielle.

Locally AI, une app pour tester l'IA locale d'Apple

Le sésame se nomme Locally AI, une application conçue par le développeur français Adrien Grondin et repérée par nos confrères de Numerama. Si Apple Intelligence est déjà actif, l'application donne un accès direct au modèle Apple Foundation d'iOS 26. L’interface, sobre, rappelle celle de ChatGPT : vous posez des questions, l’IA répond. La différence majeure ? Tout se passe en local sur la puce de l'iPhone, sans connexion Internet.

Sur un iPhone 17 Pro, les réponses sont générées en quelques secondes. Il est à noter que les performances seront peut-être différentes avec les anciens modèles. En tout cas, tout fonctionne comme avec un modèle de langage classique, on peut donc demander la rédaction de document, des résumés, des recettes de cuisine... Impossible cependant d'ajouter un réveil ou un événement dans son agenda. Il faudra vous en remettre à l'actuel assistant personnel Siri pour cela, en tout cas pour l'instant.

Des "fondations" solides, portées par Apple Silicon

Ceci est la démonstration que, loin d’être largué, Apple a déjà posé des bases solides pour son avenir dans l'intelligence artificielle. D'abord, avec ses puces Apple Silicon, de loin les plus puissantes du marché en compute, c'est-à-dire en capacité de calcul pour l'IA. Lors de nos tests, nos benchmarks de performances ont toujours montré une avance considérable de la firme américaine dans ce domaine, avec des résultats nettement supérieurs aux meilleurs processeurs de smartphones Android.

Et ensuite, avec ce modèle de langage, certes moins puissant et avancé que GPT ou Google Gemini (qui fonctionnent uniquement en ligne à grand renfort de processeurs graphiques Nvidia achetés des dizaines de milliers de dollars l'unité), mais tout de même très prometteur.

D'autres applications émergent

D'ailleurs, Adrien Grondin n'est pas le seul à s'être intéressé aux nouvelles facultés de l'iPhone. D'autres développeurs commencent à intégrer les modèles locaux d’Apple dans des applications. L’avantage d'une IA hors ligne est considérable : pas de coûts de serveurs externes, des fonctionnalités qui marchent même en mode avion et une confidentialité (potentiellement) totale pour l'utilisateur.

Plusieurs applications tirant profit de ces possibilités ont ainsi déjà vu le jour. MoneyCoach par exemple, exploite l’IA locale pour analyser et catégoriser automatiquement vos dépenses financières, tandis que l’application de recettes Crouton transforme un simple bloc de texte copié-collé en une recette structurée avec des étapes claires. Il y a aussi Guitar Wiz, pour apprendre la guitare, ou Lil Artist qui génère des histoires pour enfants. Plus créatif encore, Dark Noise peut inventer un paysage sonore à partir d’une simple description textuelle, et Tasks est capable de décomposer une instruction vocale simple en plusieurs actions à planifier. Bref, il y a déjà de quoi faire, et l'ère de l'IA chez Apple ne fait pourtant que commencer.

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