Article sponsorisé par R2DAutomation
Quelle est votre analyse du marché du semi-conducteur ?
Après une phase de correction liée au ralentissement de certains segments — notamment les véhicules électriques et l’électronique grand public — et aux tensions géopolitiques sur la chaîne d’approvisionnement, le marché montre des signaux de reprise. L’Europe poursuit ses investissements dans le cadre de l’European Chips Act, avec l’objectif de renforcer sa souveraineté technologique face aux acteurs américains et asiatiques. Les besoins liés à l’essor de l’intelligence artificielle — en particulier les architectures GPU haute performance, la mémoire avancée (HBM) et les infrastructures de data centers — soutiennent fortement la demande en semi-conducteurs avancés. Parallèlement, l’électromobilité accélère le développement des semi-conducteurs de puissance(SiC). L’intelligence artificielle ne stimule pas seulement la demande en composants : elle transforme également les procédés de fabrication en permettant une optimisation plus fine des rendements et du contrôle process.
C’est l’objet de votre dernière solution inaugurée chez Soitec au printemps…
Les wafers sont des substrats à forte valeur ajoutée, particulièrement sensibles aux contaminations, aux chocs mécaniques et aux erreurs de traçabilité. Notre nouvel équipement intervient au sein des lignes front-end pour sécuriser leur manipulation et leur identification tout au long du process. La solution intègre une inspection optique automatisée (AOI) dédiée à la lecture et à la vérification des identifiants wafers et lots. Elle permet de réduire les risques de mix-up, de dérives process ou d’erreurs de routage. Nous y intégrons progressivement des algorithmes avancés de classification d’images et d’analyse statistique des données process. À terme, ces modules d’intelligence artificielle permettront d’améliorer la détection d’anomalies et d’anticiper certaines dérives via des approches prédictives. L’objectif reste clair : sécuriser le rendement et réduire les coûts liés aux erreurs de manipulation ou de traçabilité. Puisque l'on parle de Soitec, nous avons aussi développé de nouvelles machines de transfert de plaques (wafers) en Carbure de Silicium (SiC) qui seront utilisées dans un futur proche.
Comment intervenez-vous sur le marché des semi-conducteurs ?
R2D Automation conçoit des équipements de wafer handling destinés aux environnements de production front-end et Back end. Nos machines assurent le transfert automatisé de lots entre les différentes étapes critiques : fours, bains chimiques, lithographie, etc. Ces opérations impliquent des lots lourds, manipulés à de nombreuses reprises, avec des contraintes strictes de propreté et de répétabilité. Nous avons développé dès 1991 la machine COMET, dédiée au transfert vertical en batch, ou vertical batch transfer. Lors de la montée en puissance industrielle du 300 mm, nous avons été parmi les premiers à proposer des solutions adaptées à ces nouveaux standards dimensionnels. Nos équipements sont aujourd’hui déployés dans plusieurs fabs internationales. Nous accompagnons également nos clients dans l’intégration logicielle, avec des développements spécifiques adaptés aux systèmes de pilotage usine (MES) et aux exigences propres à chaque environnement de production.
Quelles autres solutions proposez-vous ?
Nous développons également des solutions visant à réduire l’exposition des opérateurs aux environnements à risque (fours haute température, chimie), tout en améliorant l’ergonomie et la répétabilité des opérations. Les gammes LiNA et LiSA automatisent les chargements et transferts de nacelles dans les fours horizontaux, et peuvent être interfacées avec nos lignes COMET pour fournir un équipement complet. Nous proposons aussi des solutions de transfert horizontal en batch ou en single (sorters). Nous pouvons produire ces deux types de robot pour une intégration finale dans une machine de process (OEM). Notre feuille de route consiste à intégrer progressivement des briques d’analyse avancée dans l’ensemble de nos équipements afin d’améliorer la robustesse des opérations et la maîtrise des données process.
La rédaction n'a pas participé à la réalisation de cet article
