Article sponsorisé par DataBird
La révolution digitale a bouleversé notre rapport au travail et créé de nouveaux métiers auparavant inexistants. Parmi les compétences les plus recherchées, l'analyse de données et l'intelligence artificielle trônent au sommet des priorités des recruteurs. Mais comment acquérir ces compétences techniques sans repartir à zéro dans son parcours professionnel ? DataBird répond à cette problématique avec une approche pédagogique innovante, qui permet à chacun de se former à la data analyse efficacement, quel que soit son niveau initial.
Les formations data analyse : un investissement d'avenir
Le métier de data analyst figure parmi les professions les plus demandées en 2025. Cette expertise, à mi-chemin entre l'informatique et le business, permet de transformer les données brutes en informations stratégiques pour les entreprises.
Pour répondre à cette demande croissante, DataBird a développé un programme complet avec plusieurs avantages distinctifs :
- Une formation intensive et pratique : en quelques mois seulement, les apprenants maîtrisent les outils essentiels comme Python, SQL et les principales bibliothèques d'analyse.
- Des projets concrets issus de problématiques réelles : la pédagogie par projet permet d'appliquer immédiatement les connaissances acquises.
- Un accompagnement personnalisé avec des mentors expérimentés qui suivent chaque participant individuellement.
- Un réseau professionnel étendu grâce aux partenariats avec les entreprises du secteur.
"Notre taux d'insertion professionnelle dépasse les 90% trois mois après la certification", explique Sarah Lefort, directrice pédagogique chez DataBird. "Les entreprises recherchent des profils opérationnels rapidement, et c'est exactement ce que notre formation permet d'obtenir."
L'IA accessible à tous : démystifier pour mieux former
L'intelligence artificielle suscite autant d'enthousiasme que d'appréhension. DataBird a choisi de démocratiser cette technologie à travers des formations accessibles même aux personnes sans bagage technique préalable.
Comment ? Par une approche progressive qui permet de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA sans s'égarer dans la complexité mathématique.
- Apprendre à utiliser les frameworks les plus courants comme TensorFlow ou PyTorch.
- Développer des applications concrètes d'IA pour répondre à des besoins business réels.
- Adopter une démarche éthique dans la conception de solutions d'IA.
"Contrairement aux idées reçues, l'IA n'est pas réservée aux ingénieurs. Nos cursus permettent à des profils variés d'acquérir des compétences opérationnelles en quelques mois", affirme Thomas Riveau, expert IA chez DataBird.
Une méthode d'apprentissage qui a fait ses preuves
Ce qui distingue véritablement DataBird des autres organismes de formation, c'est sa méthode pédagogique hybride combinant :
- Des sessions de formation live en petits groupes
- Des ressources en ligne accessibles 24h/24
- Des ateliers pratiques hebdomadaires
- Un suivi individuel pour adapter le rythme à chaque apprenant
Cette approche permet de maintenir un taux de complétion des formations supérieur à 85%, un chiffre remarquable dans le secteur de la formation professionnelle.
Se former à la data : un tremplin professionnel accessible
Se lancer dans l'univers de la data analyse ou de l'IA représente un véritable accélérateur de carrière. Avec une rémunération moyenne de départ supérieure à 45 000€ bruts annuels et des perspectives d'évolution rapides, l'investissement dans ces formations s'avère particulièrement rentable. DataBird accompagne également ses apprenants dans leur recherche d'emploi ou leur projet entrepreneurial, complétant ainsi l'acquisition de compétences techniques par un véritable coaching professionnel.
Pour répondre aux enjeux de transformation numérique des entreprises, DataBird propose donc une solution complète de formation aux métiers de la data et de l'IA. Ces programmes, accessibles sans prérequis techniques majeurs, permettent d'acquérir rapidement des compétences opérationnelles hautement valorisées sur le marché du travail. Se former à la data analyse devient ainsi une option stratégique pour tous ceux qui souhaitent sécuriser leur avenir professionnel.
La rédaction n'a pas participé à la réalisation de cet article
