Chez IBM, c’est l’intelligence artificielle qui décide des augmentations de salaire !

Cette application inédite de l'intelligence artificielle illustre à la fois les promesses et les craintes qui accompagnent le développement de cette innovation. D’un côté, le recours à des algorithmes pourrait permettre de supprimer certains biais subjectifs dans le jugement des managers, lorsqu’ils doivent décider ou pas d’augmenter un membre de leur service. Mais de l’autre, l’avènement d’une telle technologie promet aussi de bouleverser les fondamentaux de management de nombreuses entreprises, les amenant par exemple à redéfinir l’attribution des tâches. Chez IBM, elle semble déjà amener certains cadres à déléguer une partie de leurs responsabilités à la machine.

« Cet outil n’est qu’une application d’intelligence artificielle parmi d’autres, comme celles que nous déployons en premier lieu dans notre entreprise, avant de les proposer à nos clients, tempère-t-on du côté d’IBM France. Ce n’est qu’un instrument d’aide à la décision ».

Mais pour les syndicats, l’application est loin d’être anodine.

« En théorie, cette intelligence artificielle ne fait qu’émettre une recommandation au manager, en suggérant un pourcentage de revalorisation pour l’employé, reconnaît Yannick Edouard, délégué CFE-CGC d’IBM. Sauf qu’en pratique, le manager d’IBM qui aurait l’audace de remettre en cause le verdict de la machine, doit se justifier. Du coup, la plupart se contentent d’appuyer sur le bouton "valider"…».

Beaucoup déplorent par ailleurs l’opacité des décisions de cyber-Watson. « Son algorithme fonctionne avec une quarantaine de paramètres, dont 8 seulement nous ont été dévoilés, malgré nos demandes répétées », regrette Nicolas Nadal, manager conseil et délégué CFDT d’IBM.

Mises à jour bidons, formations bâclées et pseudo-posts Linkedin

Les salariés s'efforcent donc de percer d'eux-mêmes les arcanes du cerveau numérique, afin d’influencer son verdict. « On est à peu près sûrs que le nombre de posts publiés sur Linkedin fait aussi partie des critères, non officiels, témoigne l’un d’eux. Du coup, on multiplie les pseudo-publications sur les réseaux sociaux. »

D’autres préfèrent enrichir leur collection de badges, des récompenses qui attestent du nombre de formations suivies par le salarié durant l’année. « Avec WatsonX, le salarié d’IBM fonctionne un peu à la manière des anciens généraux soviétiques, qui collectionnaient les médailles militaires sur le revers de leur uniforme. Il cible des formations très courtes, qui nécessitent de regarder des vidéos et de répondre à un quizz à la fin. Parfois, on ne regarde même pas la vidéo, et au moment du quizz eh bien, on demande à une IA de nous souffler la réponse », ironise un autre cadre.

Une autre astuce, réservée aux développeurs, consiste à multiplier les « commits » - soit dans le jargon informatique, des mises à jour logicielles. "Peu importe l’ampleur des modifications opérées sur le code informatique, il suffit d’appuyer le plus de fois possibles sur le bouton de mise à jour", nous explique-t-on. Un gage de productivité, selon WatsonX.

Faut-il donc, au nom de ce principe d’efficacité présumée, chercher à tout prix à « mettre l’IA au travail » et à toutes les sauces en entreprise ? Arvind Krishna, le big boss d’IBM en semble persuadé. Au point qu’il n’a pas trouvé mieux que de prédire l’an dernier, le remplacement par WatsonX à l’horizon 2028, d’un tiers de son personnel administratif soit tout de même environ 7 800 employés dans le monde. En demandant à WatsonX d’organiser la charrette ?