Et si votre visage en révélait plus que votre date de naissance ? Selon une nouvelle étude publiée dans la revue scientifique Lancet Digital Health, relayée par Actu.fr, une IA serait capable d’évaluer votre âge biologique avec une simple photo. Des chercheurs américains viennent en effet de mettre au point une intelligence artificielle proposant, à partir d’un selfie, de vous révéler cet âge. Une innovation qui ouvre la voie à une médecine plus personnalisée, tant pour le traitement du cancer que pour l’évaluation globale de la santé.
Grâce à un algorithme dit d’apprentissage profond, l’IA FaceAge s’est entraînée sur des dizaines de milliers de photos. A l’issue de ces tests, elle a notamment révélé que les patients atteints de cancer avaient en moyenne cinq ans de plus, d’un point de vue biologique, que les personnes en bonne santé. Les scientifiques considèrent de plus en plus que l’âge biologique, c’est-à-dire l’âge des cellules, diffère de l’âge chronologique, qui mesure la durée de vie d’un individu.
La capacité réelle à supporter un traitement lourd
Dans cette étude, les chercheurs estiment que FaceAge pourrait aider les médecins à déterminer la capacité réelle d’un patient à supporter sans risque des traitements lourds, leur permettant ainsi de privilégier, le cas échéant, des alternatives moins invasives. «Notre hypothèse est que FaceAge pourrait être utilisé comme biomarqueur dans le traitement du cancer pour quantifier l'âge biologique d'un patient et aider le médecin à prendre ces décisions difficiles», explique Raymond Mak, oncologue et coauteur de l'étude.
Par exemple, un homme de 75 ans avec un âge biologique de 65 ans pourrait supporter une radiothérapie invasive, tandis que pour une personne de 60 ans avec un âge biologique de 70 ans, cela serait risqué. Cette même logique pourrait orienter les décisions en matière de chirurgie cardiaque, de prothèses de hanche ou encore de soins palliatifs. L’outil s’est entraîné sur 58 851 portraits d’adultes de plus de 60 ans, a priori en bonne santé, sélectionnés à partir de données publiques. Il a ensuite été testé sur 6 196 patients atteints de cancer aux Etats-Unis et aux Pays-Bas, à partir de photos prises juste avant la radiothérapie.
Le tonus musculaire du visage analysé
Résultat : les patients souffrants de tumeurs malignes ont en moyenne un âge biologique supérieur de 4,79 ans à leur âge chronologique. Parmi les patients atteints de cancer, plus ce chiffre est élevé, plus les chances de survie seront faibles, même après avoir pris en compte l’âge officiel, le sexe et le type de tumeur. Et le risque augmente fortement pour toute personne dont l’âge biologique dépasse 85 ans.
Pour FaceAge, les signes habituellement associés à la vieillesse, comme les cheveux gris ou la calvitie, importent moins que les changements subtils dans le tonus musculaire du visage. L’outil permet ainsi d’améliorer le degré de précision des médecins. Huit d’entre eux ont été invités à examiner des photos de patients en phase terminale d’un cancer et à deviner qui allait mourir dans les six mois. Leur taux de réussite était à peine supérieur à une évaluation à la louche. Mais avec les données de FaceAge, leurs prédictions se sont nettement améliorées.
Cependant, comme souvent avec les avancées technologiques, des inquiétudes émergent : cet outil pourrait attirer les assureurs ou les employeurs désireux d’évaluer les risques de manière plus précise. Hugo Aerts , coauteur de l’étude et responsable de l’IA dans les programmes médicaux de Mass General Brigham, insiste ainsi sur la nécessité de «s’assurer que ces technologies ne soient utilisées que dans l’intérêt du patient».
